持続可能な高効率AIの実現

概要

インフラ・医療などのミッションクリティカルシステムにおいて、AIの故障は人命に関わる深刻な誤作動を引き起こす可能性があり、AIの耐故障化が必要です。 しかし、既存の耐故障化技術をAIシステムに適用した場合、面積、消費電力、コストを大きく増加させる問題があります。 本研究では、突発的に発生した故障を検知し、十分な精度の認識を継続できる耐故障AIを低計算量、小面積で実現する技術を確立します。

研究者

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