富岡 洋一

富岡 洋一 TOMIOKA Yoichi

上級准教授

所属
コンピュータ理工学科/コンピュータ工学部門
職位
上級准教授
E-Mail
ytomioka@u-aizu.ac.jp
Webサイト
https://u-aizu.ac.jp/~ytomioka/

教育

担当科目 - 大学
論理回路設計論（演習），論理回路設計特論（演習），半導体デバイス（講義）、システム総合演習Ⅱ
担当科目 - 大学院
計測と制御, Embedded Real-Time Systems

研究

研究分野
知覚情報処理
知能情報学
高効率動画像解析及びハードウェアアクセラレーション
略歴
2005年 3月 　東京工業大学工学部　情報工学科卒業
2006年 9月 　東京工業大学大学院理工学研究科集積システム専攻　修士課程修了
2009年 6月 　東京工業大学大学院理工学研究科集積システム専攻　博士後期課程修了 博士（工学）
2009年 7月 -- 2009年 10月 　東京工業大学大学院理工学研究科集積システム専攻　特別研究員
2009年 11月 -- 2015年3月 　東京農工大学大学院工学研究院　先端電気電子部門　助教
2015年 4月 -- 　会津大学コンピュータ理工学部　准教授
2019年 4月 -- 　会津大学コンピュータ理工学部　上級准教授

その他：
2007年 1月 -- 2007年5月 　イリノイ大学 訪問研究者
2007年 4月 -- 2009年6月 　日本学術振興会　特別研究員DC1
2009年7月 -- 2009年10月 　日本学術振興会 特別研究員PD
現在の研究課題
効率的な画像認識及びそのハードウェアアクセラレーション，ディープラーニングアクセラレータ，ディジタル画像の撮影デバイスの特定・改竄検出
研究内容キーワード
Deep learning, Machine learning, Video processing, FPGA, high performance computing, surveillance robot, Image sensor noise
所属学会
IEEE, 電子情報通信学会, 情報処理学会、人工知能学会

主な研究

画像中のノイズを用いた画像鑑定技術

ＤＮＡや指紋を照合することで人物を特定できるように，各カメラもそのカメラだけが持つ固有のノイズがあり，ディジタル画像中には微弱であるが撮影に使用したカメラの固有ノイズが含まれている．この固有ノイズを活用することで，画像がどのカメラで撮影されたのか，改ざん部位はどこかといったことを特定することができる．本研究では，微弱な固有ノイズを精度良く抽出する方法や，その応用手法の確立を目指している．
 

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持続可能な高効率AIの実現

インフラ・医療などのミッションクリティカルシステムにおいて、AIの故障は人命に関わる深刻な誤作動を引き起こす可能性があり、AIの耐故障化が必要です。 しかし、既存の耐故障化技術をAIシステムに適用した場合、面積、消費電力、コストを大きく増加させる問題があります。 本研究では、突発的に発生した故障を検知し、十分な精度の認識を継続できる耐故障AIを低計算量、小面積で実現する技術を確立します。

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みんなを守る動画像解析

今日では様々な場所で監視カメラが設置されていますが，これらの監視カメラを有効に活用するためには，コンピュータに動画像を解析させて監視員等の負担を削減することや，被写体のプライバシーを保護することが重要な課題となっています．本研究では安心・安全な世の中を実現するため，監視映像等を対象とした画像解析とそのハードウェア・アクセラレーションに取り組んでいます．

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主な著書・論文

Shota Saito, Yoichi Tomioka, Hitoshi Kitazawa, "A Theoretical Framework for Estimating False Acceptance Rate of PRNU-based Camera Identification"， IEEE Trans. on Information Forensics and Security, Vol. 12, Issue 9, pp. 2026-2035, Sep. 2017.
Yoichi Tomioka, Tetsuaki Matsunawa, Chikaaki Kodama, Shigeki Nojima, "Lithography hotspot detection by two-stage cascade classifier using histogram of oriented light propagation", IEEE Asia and South Pacific Design Automation Conference and Systems, pp.81--86, January. 2017.
Ning Li, Shunpei Takaki, Yoichi Tomioka, and Hitoshi Kitazawa, "A MULTISTAGE DATAFLOW IMPLEMENTATION OF A DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BASED ON FPGA FOR HIGH-SPEED OBJECT RECOGNITION", IEEE SOUTHWEST SYMPOSIUM ON IMAGE ANALYSIS AND INTERPRETATION (SSIAI), March. 2016.
Tetsuya Okuda, Yoichi Tomioka, Hitoshi Kitazawa, "Robust Moving Object Extraction and Tracking Method based on Matching Position Constraints", IEICE Trans. on Information and Systems, Vol.E98-D, No.8, pp.1571-1579, 2015. 
Ryota Takasu, Yoichi Tomioka, Takashi Aoki and Hitoshi Kitazawa, "An FPGA Implementation of Multi-stream Tracking Hardware using 2D SIMD Array" (Abstract Only), International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays (FPGA), pp. 266. Feb. 2015.
Yoichi Tomioka, Hikaru Murakami, Hitoshi Kitazawa, "Sunshine-Change-Tolerant Moving Object Masking for Realizing both Privacy Protection and Video Surveillance"， IEICE Trans. on Information and Systems, Vol.E97-D, No.9, pp.2483-2492, 2014.
Ryota Takasu, Yoichi Tomoka, Yutaro Ishigaki, Ning Li, Tsugimichi Shibata, Mamoru Nakanishi, Hitoshi Kitazawa，"An FPGA Implementation of the Two-Dimensional FDTD Method and Its Performance Comparison with GPGPU"， IEICE Trans. on Electronics, Vol.E97-C, No.7, pp.697-706, 2014.
Sumitaka Ogino, Yoichi Tomioka, Hitoshi Kitazawa, "Patrol course planning and battery station placement for mobile surveillance cameras", 2014 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), July 2014.
Yoichi Tomoka, Ryota Takasu, Takashi Aoki, Eiichi Hosoya, Hitoshi Kitazawa，"FPGA Implementation of Exclusive Block Matching for Robust Moving Object Extraction and Tracking"， IEICE Trans. on Information and Systems, Vol.E97-D, No.3, pp.573-582, 2014.
Yoichi Tomoka, Yuya Ito, Hitoshi Kitazawa，"Robust Digital Camera Identification Based on Pairwise Magnitude Relations of Clustered Sensor Pattern Noise"， IEEE Trans. on Information Forensics and Security, Vol.8 Issue 12, 2013.
Zhu LI, Yoichi TOMIOKA, Hitoshi KITAZAWA, "Extraction and Tracking Moving Objects in Detail Considering Visual Feature Constraint and Structure Constraint"， IEICE Trans. on Information and Systems, Vol.E96-D. No.5. pp.1745--1361, 2013．
Zhu Li, Kojiro Tomotsune, Yoichi Tomioka, Hitoshi Kitazawa, "Template Matching Method based on Visual Feature Constraint and Structure Constraint", IEICE Trans. on Information and Systems. Vol.E95-D. No.8. pp.2105--2115, 2012.
Yoichi Tomioka, Atsushi Takara, and Hitoshi Kitazawa, "Generation of an Optimum Patrol Course for Mobile Surveillance Camera", IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, vol.22, issue 2, pp.216--224, 2012.,Kuan-Yu Chen, Jungpil Shin, Md. Al Mehedi Hasan, Jiun-Jian Liaw, Okuyama Yuichi, and Yoichi Tomioka, "Fitness Movement Types and Completeness Detection Using a Transfer-Learning-Based Deep Neural Network", Sensors, 22(15), July, 2022.
Stanislav SEDUKHIN, Yoichi TOMIOKA, and Kohei YAMAMOTO, "In Search of the Performance- and Energy-Efficient CNN Accelerators", IEICE Trans. on Electronics, Vol.E105-C, No.6, pp.209-221, Jun. 2022.
Reon Sato, Hiroshi Saito, Yoichi Tomioka, and Yukihide Kohira, "Energy Reduction Methods for Wild Animal Detection Devices", IEEE Access, Vol.10, pp.24149-24161, Feb. 2022.
Hiroshi SAITO, Tatsuki OTAKE, Hayato KATO, Masayuki TOKUTAKE, Shogo SEMBA, Yoichi TOMIOKA, and Yukihide KOHIRA, "Battery-powered Wild Animal Detection Nodes with Deep Learning"， IEICE Trans. on Communications, Vol.103-B, No.12, pp. 1394-1402, 2020.
Masayuki Tokutake, Kaisei Shimura, Yoichi Tomioka, Hiroshi Saito, and Yukihide Kohira, “Reliable and Efficient Bear-presence Detection based on Region Proposal of Low-resolution”, In Proc. of IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC), Dec. 2020.
Kai Su, Chowdhury MD Intisar, Qiangfu Zhao, Yoichi Tomioka, “Knowledge Distillation for Real-time On-Road Risk Detection”, In Proc. of IEEE Cyber Science and Technology Congress, Aug. 2020.
Kazuki Hozumi and Yoichi Tomioka, “Low-latency Block-wise Object Detection Method using SSD for High Resolution Video”, In Proc. of International Conference on Digital Signal Processing, June. 2020.
Stanislav Sedukhin and Yoichi Tomioka, “Massively-Parallel Computing of Multi-Channel 2D Convolution”, In Proc. of SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing, Feb. 2020.
Tiantian Cai, Zhanjian Shao, and Yoichi Tomioka, Yuanyuan Liu, Zhu Li, “CNN-Based Camera Model Identification Using Image Noise in Frequency Domain”, In Proc. of IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC), Oct. 2019.
4. Stanislav Sedukhin, Kazuya Matsumoto and Yoichi Tomioka, “Brain-inspired Co-design of Algorithm/Architecture for CNN Accelerators”, In Proc. of International Congress on Advanced Applied Informatics, July, 2019.

最終更新日
2024.11.21