ベン アブダラ アブデラゼク

ベン アブダラ アブデラゼク BEN ABDALLAH Abderazek

教授、理事(教育・学務担当)、コンピュータ理工学部学 部長、コンピュータ理工学部学 コンピュータ理工学科長

所属
コンピュータ理工学科/コンピュータ工学部門
職位
教授、理事(教育・学務担当)、コンピュータ理工学部学 部長、コンピュータ理工学部学 コンピュータ理工学科長
E-Mail
benab@u-aizu.ac.jp
Webサイト
http://web-ext.u-aizu.ac.jp/misc/benablab/

教育

担当科目 - 大学
- コンピュータアーキテクチャ
- コンピュータシステム入門
- 並列計算機システム
担当科目 - 大学院
- 高度なコンピュータ構築,
- 組込みリアルタイムシステム

研究

研究分野
コンピュータシステム
略歴
令和4年4月~ 理事・コンピュータ理工学部長,会津大学
2014.4-2022.03 コンピュータ工学部門長, 会津大学
2014.4-現在 教授、会津大学
2012.4-2014.3 上級准教授、会津大学
2011.4-2012.3 准教授、会津大学
2007.10-2011.3 助教授、会津大学
2007.4-2007.9 助教授、国立大学法人電気通信大学
2002.4-2007.3 研究員、国立大学法人電気通信大学
下記兼任
2011-2015 客員教授、软件工程学院, 华中科技大学
2010-2013 客員教授、计算机科学与工程系, 香港科技大学

2002.3 博士、国立大学法人電気通信大学
1997.6 博士前、华中科技大学
1994.6 学部、华中科技大学
現在の研究課題
自己組織化システム; フォールトトレランスと信頼性。 ニューロモルフィックコンピューティング; サイバーフィジカルシステム
研究内容キーワード
適応性、自己組織化、スパイクベースの学習。 神経系ダイナミクス; 低電力
所属学会
IEEEシニアメンバー; ACMシニアメンバー IEEE Circuits and Systems, IEEE Solid-State Circuits Society(メンバー); IEEE Computer Societyコンピュータアーキテクチャに関する技術委員会(メンバー); European Alliance for Innovation(メンバー)

パーソナルデータ

趣味
歴史的な場所の閲覧と訪問.
子供時代の夢
学校の先生になる!
これからの目標
座右の銘
シンプルがベストです!
愛読書
"You Can Heal Your Life"
学生へのメッセージ
集中と組織は、あなたの研究の成功の鍵です。
その他

主な研究

AIを活用したスマートグリッドの電力管理用EV統合システム

本プロジェクトでは、株式会社会津コンピュータ科学研究所、株式会社播州ジャパンと共同で、EVとソーラーカーポートに基づくスマートグリッドプラットフォームにおける電力管理のためのAI対応、ブロックチェーンベースの電気自動車統合システムの開発を行っています。EVフリートが電気エネルギーの消費者としても供給者としても採用されるEV充電予測のために、低消費電力のAIチップと各種ソフトウェアツールを開発しました。

関連資料を参照してください

この研究を見る

ニューロモルフィックコンピューティング

哺乳類の脳の情報処理を模倣する革新的な認知脳に触発されたシステムを調査します。 私たちは、スパイクベースの適応とオンラインオンチップ学習に基づくいくつかの可塑性メカニズムをサポートする再構成可能なシステムの開発を目指しています。 さらに、システムは一連の処理タスク(つまり、センサーからのイベントのストリーム)をサポートし、インテリジェントな動作を生成し、環境に適応します。 概念を証明するために、3D-ICの生物学的脳の3次元構造(R-NASH)に明示的に適合した、信頼性の高い3次元デジタルニューロモーフィックシステムのプロトタイプを作成しました。ネットワーク内の情報は、スパイクタイミングのまばらなパターンで表されます。 学習は、局所的なスパイクタイミング依存の可塑性ルールに基づいています。 R-NASHは、フルカスタムVLSIとFPGAの統合を対象としたリアルタイムで低電力のソリューションを可能にします。

関連資料を参照してください

この研究を見る

高度なAI対応処理システムとニューロモルフィックプロテーゼ

我々は、新しい計算原理に基づき、センシング、計算、制御、ネットワーキングを物理的なオブジェクトに深く統合する新しいシステムを研究し、低消費電力のエッジコンピューティングデバイスから適応型義肢やBMIデバイスに至るまで、様々なアプリケーションに応用しています。
現在、様々な感覚を統合した新しい義肢装具の開発に注力しています。私たちは、上肢の義肢の性能と制御を向上させるためのソリューションの開発を目指しています。このソリューションでは、感覚情報を電気刺激パルスとして符号化し、自然な感覚を回復させます。

関連資料を参照してください

この研究を見る

主な著書・論文

出版物の完全なリストが利用可能です here.

最近選択された出版物のいくつかを以下に示します。

[01] Abderazek Ben Abdallah, Khanh N. Dang,"Toward Robust Cognitive 3D Brain-inspired Cross-paradigm System," Frontiers in Neuroscience, 6/2021, doi: 10.3389/fnins.2021.690208

[02] Khanh N. Dang, Nguyen Anh Vu Doan, Abderazek Ben Abdallah, MigSpike: A Migration Based Algorithm and Architecture for Scalable Robust Neuromorphic Systems,” IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing (TETC), 12/2021. DOI: 10.1109/TETC.2021.3136028

[03] Khanh N. Dang, Akram Ben Ahmed, Abderazek Ben Abdallah, Xuan-Tu Tran, "HotCluster: A thermal-aware defect recovery method for Through-Silicon-Vias Towards Reliable 3-D ICs systems," IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems March 2021. DOI: 10.1109/TCAD.2021.3069370

[04] The H. Vu,Yuichi Okuyama, Abderazek Ben Abdallah, "Comprehensive Analytic Performance Assessment and K-means based Multicast Routing Algorithms and Architecture for 3D-NoC of Spiking Neurons," ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems (JETC), Vol. 15, No. 4, Article 34, October 2019. doi: 10.1145/3340963

[05] K. N. Dang, Akram Ben Ahmed, Yuichi Okuyama, Abderazek Ben Abdallah,"Scalable design methodology and online algorithm for TSV-cluster defects recovery in highly reliable 3D-NoC systems," IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing (TETC), IEEE, Volume 8, Issue 3, pp 577-590, 2020.