2022年度ベンチャー体験工房5
Undergraduate School and Graduate School
学部・大学院
- ベンチャー体験工房5
- 医療画像のコンピュータ診断支援システム
- 医療のニーズに適するコンピュータ診断支援システムのマーケット調査、医療現場訪問、起案、プロトタイプの作成、展覧会の出展などを体験できます。機械学習、計算知能、深層学習など人工知能の技術を学びます。特に、人工知能を臨床医療に応用するノウハウ、技術を勉強し、大腸ポリープのコンピュータ診断支援システムを実装する予定があります。シラバス詳細
2022年10月
10月11日
授業内容：·超音波画像のAI解析の方法と導入
·子宮内膜超音波画像の特徴と分類法
·子宮内膜厚さの測定の概要
10月17日
授業内容：·腎病理画像 AI解析・導入
·糸球体セグメンテーション法
·セグメンテーション結果の評価方法
10月24日
授業内容：·Matlab を使用して画像アノテーションの方法
·マウス糸球体の画像アノテーションの実践
2022年11月
11月1日
授業内容：マウス腎臓病理画像アノテーション
11月15日
授業内容：・AI・ディープラーニングの基礎知識をレクチャー
·セマンティックセグメンテーションモデルの紹介
11月22日
授業内容：・畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の原理紹介
·畳み込み層、プーリング層、活性化関数の機能紹介
2022年12月
12月2日
授業内容：福島県立医科大学会津医療センターで講演を行いました。教授や医師の研究内容を知る。
12月13日
授業内容：ディープラーニングモデルを用いたデータのセグメンテーション。
2023年1月
1月10日
授業内容：u-netモデルによるアノテーションされた腎臓データの学習。
1月17日
授業内容：U-netモデルのテストとダイス係数の算出。
1月日
授業内容：分割結果の比較確認。
