会津大学の研究者がIEEE iCAST 2026 最優秀応用論文賞しました

アクセントのある話し言葉が、ネイティブの話し言葉に勝る場合とは？
　ほとんどのTTS(Text-to-Speech)システムは、できるだけネイティブに近い発音になるよう設計されています。会津大学のタン リ氏(博士後期課程生)とヴィジェガス ジュリアン上級准教授は、日本人が英語を話すような発音になるようシステムを学習させました。
　具体的には、英語の音声合成システムを用い、英語を学習中の日本人による録音データを用いて微調整を行いました。その後、14名の日本語ネイティブの聴き手を対象にテストを実施しました。その結果は有望なものでした。聴き手は、ネイティブ訛りの文よりも日本語訛りの文をよりよく理解し、その訛りを一貫して「日本語訛り」として認識しました。
　この研究は、リアルタイムのアクセント変換に向けた一歩です。例えば、航空管制を例に挙げましょう。英語は通信の公用語として義務付けられています。指示のアクセントを、管制官やパイロットが聞き慣れているものに合わせることは、翻訳という工程がもたらす余分な時間や複雑さを伴わずに、コミュニケーションを円滑にする可能性があります。

本研究は2026年9月24日、2026年の国際意識科学技術会議（iCAST）において、最優秀応用論文賞を受賞しました。

会議URL：https://icast2026.org.cn/
研究室URL：https://onkyo.u-aizu.ac.jp/