2022年10月1日よりJST さきがけ「信頼されるAIの基盤技術」領域において、「持続可能な高効率AIの実現」の研究を開始しました。

We started the project entitled "Realization of Sustainable Efficient AI Systems" from Oct. 1, 2022 as a project of JST Sakigake.

研究期間

2022.10 -- 2026.03

研究目的

インフラ・医療などのミッションクリティカルシステムにおいて、AIの故障は人命に関わる深刻な誤作動を引き起こす可能性があり、AIの耐故障化が必要です。 しかし、既存の耐故障化技術をAIシステムに適用した場合、面積、消費電力、コストを大きく増加させる問題があります。 本研究では、突発的に発生した故障を検知し、十分な精度の認識を継続できる耐故障AIを低計算量、小面積で実現する技術を確立します。

In mission-critical systems of infrastructure and medical systems, and so on, AI failures can cause serious malfunctions that can affect human lives, and thus AI must be fault tolerant. However, applying existing fault tolerant technologies to AI systems has problems that significantly increase area, power consumption, and cost. This project will establish a technology to realize a fault-tolerant AI that can detect sudden failures and continue to recognize them with sufficient accuracy with low computational power and a small area.

研究補助者（学生）募集中

興味のある方は富岡までご連絡下さい。